Umetna inteligenca je močno olajšala vizualno ustvarjanje.
Blagovna znamka lahko vnese nekaj pozivov in postane dramatičnamaloprodajni prikazni konceptv nekaj sekundah. Startup lahko ustvari model lansiranja izdelka, ne da bi najemal oblikovalsko ekipo. Prodajna ekipa lahko pripravi slike razpoloženja pred projektnim sestankom. Tudi mala podjetja lahko zdaj proizvajalcem pokažejo, kakšen slog prikaza imajo v mislih.
Za industrijo maloprodajnih zaslonov je to prava sprememba.
Zdaj opažamo, da več strank pošilja-slike, ustvarjene z umetno inteligenco, ko zahtevajozasloni POP po meri, kartonske vitrine, talna stojala ali promocijska maloprodajna oprema. Nekatere od teh slik so vizualno impresivne. Izgledajo drzno, ustvarjalno in včasih bolj razburljivo kot tradicionalne skice.
Ko pa se projekt premakne od vizualne ideje do produkcije, se zelo hitro pojavi novo vprašanje:
Ali je ta zaslon dejansko mogoče narediti?
Tu postane jasna razlika med konceptom umetne inteligence in maloprodajnim-zaslonom, pripravljenim za proizvodnjo.
AI pomaga strankam hitreje prikazati ideje
Ena dobra stvar pri AI je, da strankam pomaga komunicirati.
V preteklosti se je veliko strank trudilo pojasniti, kakšen zaslon želijo. Lahko pošljejo grobo skico, fotografijo konkurenta ali nekaj besed, kot so "premium", "moderno" ali "-vpadljivo." Te reference so bile uporabne, a pogosto ne zelo jasne.
Zdaj lahko AI grobo idejo spremeni v vizualno smer. Stranka lahko pokaže obliko, razpoloženje, barvno smer, občutek osvetlitve ali maloprodajno sceno, ki ji je všeč. Za zgodnjo komunikacijo lahko to prihrani čas.
Odpira tudi več ustvarjalnih možnosti. Preprost zaslon za pijačo lahko postane futuristično talno stojalo. Standardni pult se lahko spremeni v dramatično izložbo blagovne znamke. Osnovni kartonski zaslon si lahko zamislite s krivuljami, lučmi, večplastno grafiko ali posebnimi strukturami.
Ta del je dragocen.
Težava se začne, ko se slika obravnava, kot da je že dizajn zaslona.
Slika AI lahko pokaže idejo. Ne reši samodejno inženiringa.
Lepa zaslonska slika ni proizvodna risba
To je eden največjih nesporazumov, kar jih vidimo.
Koncepti zaslona,-ustvarjeni z umetno inteligenco, so običajno videti popolni, vendar niso proizvodne datoteke. Ne vključujejo natančnih dimenzij, debeline materiala, podrobnosti povezav, dielin, izračunov-nosilnosti, načinov pakiranja ali logike sestavljanja.
Pri proizvodnji maloprodajnih zaslonov so te stvari pomembne.
Talni zaslon mora stati varno. Polica mora nositi težo pravih izdelkov. Kartonski zaslon mora biti-izrezan, zložen, zlepljen, zapakiran in pravilno sestavljen. APVC ozakrilzaslon mora upoštevati rezanje, krivljenje, poliranje, tiskanje in lepljenje. Kovinski ali leseni zaslon mora upoštevati moč, stabilnost, končno obdelavo in transport.
AI lahko ustvari polico, za katero se zdi, da lebdi. Lahko ustvari ukrivljeno strukturo, ki je videti lepa, vendar je ni mogoče izdelati iz predlaganega materiala. Lahko prikazuje tanke plošče, ki držijo težke steklenice. Lahko ustvari zaslon brez vidnih spojev, brez praktične osnovne podpore in ga ni mogoče učinkovito zapakirati.
Na upodobljeni sliki je to lahko videti popolno.
V proizvodnji potrebuje vsak del pravo rešitev.
Struktura je pred vizualno popolnostjo
Ko stranka pošlje koncept zaslona z umetno inteligenco, proizvajalec običajno ne preveri, ali je videti dobro. Prvo vprašanje je, ali je struktura smiselna.
Ali lahko podlaga ostane stabilna?
Ali lahko police držijo izdelke?
Se bo zaslon po nalaganju nagnil?
Ali lahko preživi prevoz?
Ali ga lahko osebje trgovine sestavi brez orodja?
Ali bo izdelek enostavno obnoviti?
To niso majhne podrobnosti. Odločijo se, ali lahko zaslon deluje v realnem maloprodajnem okolju.
Na primer, zaslon za pijačo potrebuje veliko močnejšo podporo kot lahek zaslon za kozmetiko. Kartonski koš za smeti ima drugačne zahteve kot akrilno stojalo za pult. Velik talni zaslon za promocijo supermarketa bo morda moral biti-plosko zapakiran, da se zmanjšajo stroški pošiljanja. Vrhunska maloprodajna oprema bo morda potrebovala močnejše materiale in natančnejšo končno obdelavo.
Zato resnično oblikovanje zaslona vedno vključuje-kompromise.
Struktura je lahko zelo kreativna, vendar mora biti še vedno stabilna.
Zaslon je lahko videti vrhunski, vendar mora biti še vedno cenovno dostopen.
Oblika je lahko dramatična, vendar mora biti še vedno izdelljiva.
AI lahko predlaga pogled. Inženiring odloča, ali lahko ta videz postane izdelek.
Tiskanje-pripravljenih umetnin je še ena pogosta vrzel
Drugi problem so umetnine.
Številni koncepti prikaza,-ustvarjeni z umetno inteligenco, vključujejo grafike, logotipe, vzorce ali slike izdelkov. Na zaslonu so morda videti ostri, vendar to ne pomeni, da so primerni za tiskanje.
Večina slik AI je rastrskih slik. Niso vektorska umetniška dela. Pri povečavi za maloprodajni zaslon v-polni velikosti lahko slika izgubi jasnost. Besedilo se lahko popači. Logotipi morda ne bodo uporabni. Slike izdelkov morda ne ustrezajo standardom blagovne znamke. Pri pretvorbi za tisk se lahko barve premaknejo.
Zakartonski zasloniin drugih tiskanih zaslonih POP, je to še posebej pomembno.
Zaslon lahko uporablja velike grafične plošče, naslovne kartice, stranske plošče, trakove na policah, cenovna območja ali ilustracije izdelkov. Vse to potrebuje ustrezne produkcijske datoteke. To običajno pomeni vektorske logotipe, slike z visoko-ločljivostjo, pravilen pretok, črte, upravljanje barv in umetnine, prilagojene dejanski strukturi.
AI običajno ne zagotavlja teh stvari.
Torej, tudi ko je smernica koncepta potrjena, mora umetniško delo pogosto znova zgraditi oblikovalec, preden se lahko začne proizvodnja.
Zato lahko čudovita maketa z umetno inteligenco še vedno povzroči dodatno delo v proizvodni fazi.
O izbiri materiala ne more odločati le videz
AI pogosto prosto meša materiale.
Koncept lahko prikazuje zaslon, ki izgleda kot kovina, akril, les, karton in LED osvetlitev, združeni v eno strukturo. Vizualno je morda videti neverjetno. Toda v resničnem projektu vsak material vpliva na stroške, težo, čas izdelave, pošiljanje, vzdržljivost in izvedbo skladišča.
Kartonski zaslon je pogosto praktičen za kratkoročne-promocije, ker je lahek, natisljiv in stroškovno{1}}učinkovit. PVC lahko nudi čistejšo in trpežnejšo površino za srednjeročno-uporabo. Akril je uporaben, kadar sta pomembni preglednost in vrhunska predstavitev izdelka. Kovina doda moč težkim izdelkom ali dolgotrajnejšim-napeljavam. Les lahko ustvari toplejši in trajnejši občutek maloprodaje.
Prava izbira je odvisna od projekta.
Če je akcija začasna, bo težka struktura morda nepotrebna. Če je izdelek lomljiv ali drag, bo zaslon morda potreboval močnejšo zaščito in bolj prefinjen zaključek. Če je treba zaslon poslati v številne trgovine, je lahko učinkovitost pakiranja prav tako pomembna kot videz.
AI teh projektnih pogojev ne razume samodejno.
Zato materialne odločitve še vedno potrebujejo človeške izkušnje.
Stroški običajno manjkajo v konceptih AI
Še ena stvar, ki jo AI ne pokaže, so stroški.
Zaslon,-ustvarjen z umetno inteligenco, lahko vključuje kompleksne krivulje, večplastne strukture, svetlobne učinke, debele materiale, posebne zaključke in nenavadne oblike. Vse to lahko poveča stroške.
Za stranke lahko to ustvari nerealna pričakovanja. Koncept je videti preprost, ker je le slika. Toda ko ga tovarna oceni, lahko stroški vključujejo orodje, posebne materiale, ročno sestavljanje, ojačano pakiranje ali višje stroške prevoza.
To ne pomeni, da je ideja slaba.
To pomeni, da je treba idejo prilagoditi ciljnemu proračunu.
V mnogih projektih prikazovanja po meri najboljša rešitev ni natančno kopiranje koncepta AI. Boljši pristop je ohraniti glavno vizualno idejo in preoblikovati strukturo, da bo praktična.
Na primer, zaslon lahko ohrani isto vizualno smer, vendar poenostavi krivuljo. Namesto plošče zapletene oblike lahko uporablja natisnjeno grafiko. Lahko se spremeni iz popolnoma sestavljene strukture v-podrto strukturo za pošiljanje. Lahko uporablja zasnovo iz mešanih-materialov le, če material resnično doda vrednost.
To je delo razvoja proizvodnje.
Kaj proizvajalci potrebujejo od strank
Koncepti umetne inteligence so lahko v pomoč, vendar proizvajalci še vedno potrebujejo prave informacije o projektu.
Ko pošljete idejo,-ustvarjeno z umetno inteligenco, pomaga tudi navesti podrobnosti o izdelku. Kaj bo vseboval zaslon? Koliko kosov na polico? Kakšna je teža izdelka? Ali je zaslon za uporabo na pultu, talno uporabo, paletni zaslon ali promocijo na policah? Kako dolgo bo ostal v trgovinah? Ali je treba pošiljati ravno? Kakšna je okvirna količina? Ali obstaja ciljni proračun?
Te podrobnosti proizvajalcu omogočajo, da koncept spremeni v uporabno oblikovalsko smer.
Brez njih ostane razprava preveč vizualna.
Dober proizvajalec ne bo preprosto rekel da vsaki sliki AI. Pregledati morajo strukturo, materiale, zahteve glede tiskanja, način pakiranja, postopek sestavljanja in vpliv na stroške. Včasih lahko predlagajo drugačen material. Včasih lahko poenostavijo zasnovo. Včasih lahko priporočijo prototip pred množično proizvodnjo.
To ni zavračanje ustvarjalnosti.
Ščiti projekt.
Umetna inteligenca je uporabna, vendar za seboj potrebuje produkcijske izkušnje
AI ni sovražnik proizvodnje zaslonov.
Če se dobro uporablja, lahko izboljša možgansko nevihto. Strankam lahko pomaga hitreje izraziti ideje. Navdihuje lahko nove oblike, sloge in maloprodajne scene. Prav tako lahko pomaga prodajnim in oblikovalskim ekipam bolj vizualno komunicirati v zgodnji fazi.
Toda AI je treba obravnavati kot izhodišče, ne kot končni odgovor.
Proizvodnja maloprodajnih prikazovalnikov je še vedno odvisna od izkušenj: načrtovanja strukture, poznavanja materialov, priprave za tisk, vzorčenja, testiranja, pakiranja in nadzora proizvodnje. To so koraki, ki lepo idejo spremenijo v pravo razstavo, ki jo lahko postavite v trgovino.
Prihodnost zaslonskih projektov po meri bo verjetno vključevala oboje.
Umetna inteligenca lahko pomaga ustvariti boljše ideje.
Proizvodne ekipe morajo narediti te zamisli realistične.
Ta kombinacija je lahko zelo močna -, če vsi razumejo razliko med konceptualno sliko in zaslonom,-pripravljenim za proizvodnjo.
Končne misli
Koncepti zaslona,-ustvarjeni z umetno inteligenco, so lahko razburljivi. Pomagajo blagovnim znamkam zamisliti nove maloprodajne predstavitve in pospešijo zgodnjo komunikacijo z dobavitelji.
Toda maloprodajni zaslon še ni končan, ko je na zaslonu videti dobro.
Še vedno ga je treba načrtovati. Mora biti pravilno natisnjena. Imeti mora prave izdelke. Ustrezati mora okolju trgovine. Zapakirati, poslati, sestaviti, obnoviti zaloge in uporabljati ga morajo resnični ljudje.
Zato izdelava zaslonov po meri še vedno potrebuje več kot ustvarjalnost.
Potrebuje praktične izkušnje.
Za blagovne znamke, ki načrtujejo zaslone POP, kartonske zaslone ali programe maloprodajnih zaslonov po meri, je AI lahko koristen prvi korak. Toda najmočnejši projekti se zgodijo, ko kreativne koncepte pregledajo ljudje, ki razumejo strukturo, materiale, tisk, stroške in proizvodnjo.
Kajti pri proizvodnji maloprodajnih izložb najpomembnejše vprašanje ni le:
Je videti dobro?
Je:
Ali lahko deluje v pravi trgovini?